三天打鱼

这是一篇放在主页置顶的文章，用来欢迎你访问我的博客，但我还没有想好具体内容。

前面一篇文章介绍了宽平稳过程的概念和性质，并在时域中对其进行了一定的分析，本文将继续从傅里叶变换开始，以不同的角度继续分析该过程，进而引入功率谱密度的概念，并简单介绍其性质。本文属于随机过程笔记，根据清华大学电子工程系张颢副研究员的随机过程线上课程笔记整理而成，这是课程链接。

高斯过程是非常重要的一类随机过程，其应用在各领域都非常广泛。本文介绍了高斯过程的一些重要性质，简单说明了高斯过程的应用场景。本文属于随机过程笔记，根据清华大学电子工程系张颢副研究员的随机过程线上课程笔记整理而成，这是课程链接。

高斯过程是非常重要的一类随机过程，其应用在各领域都非常广泛。本文介绍了高斯过程的定义，并通过几个例子说明了高斯过程在不同学科领域的重要地位。本文属于随机过程笔记，根据清华大学电子工程系张颢副研究员的随机过程线上课程笔记整理而成，这是课程链接。

平稳是随机过程中一个非常重要的概念，而宽平稳则属于其中一种类型。宽平稳过程具有良好的性质，本文首先介绍了其定义，然后研究了宽平稳过程在时域中的性质。本文属于随机过程笔记，根据清华大学电子工程系张颢副研究员的随机过程线上课程笔记整理而成，这是课程链接。

随机过程着眼于随机变量之间的相互关联，本文作为随机过程课程的导论部分，简单概述了随机变量之间“关联”的意义，引入了随机过程的定义，同时引入了相关函数这一概念。相关函数是研究随机过程的一个有力工具，对我们深入认识随机过程有“管中窥豹”的作用。本文属于随机过程笔记，根据清华大学电子工程系张颢副研究员的随机过程线上课程笔记整理而成，这是课程链接。

在实际工作中，往往会遇到某些量的大小并不是直接测定的，而是由观测值通过一定的函数关系间接计算出来的。那么，观测值的函数的中误差与观测值的中误差之间存在着怎样的关系？实际上，这样的关系可以通过协方差的运算规则得到，因此被称作协方差传播定律，又称误差传播定率。